2023年，黃曉勇參加新華社河西走廊“高質(zhì)量發(fā)展行”采訪。
作者：黃曉勇 中國新聞攝影學(xué)會(huì)智能影像委員會(huì)主任委員
攝影工具史上的技術(shù)革命，使新聞攝影多次來到時(shí)代節(jié)點(diǎn)：第一次是相機(jī)發(fā)明后不久，赫爾曼·比歐烏拍下第一張新聞?wù)掌稘h堡大火廢墟》，而羅杰·芬頓則因記錄克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)開啟了戰(zhàn)地?cái)z影的紀(jì)元；第二次是便攜相機(jī)的廣泛使用，照片自此成為重大事件必備的形象化佐證；第三次是數(shù)碼設(shè)備對(duì)膠片設(shè)備的普遍取代，使新聞攝影時(shí)效、成本有了質(zhì)的飛躍，新聞攝影向平民賦權(quán)，全民攝影成為現(xiàn)實(shí)。
自2016年起，智能攝影進(jìn)入“涌現(xiàn)”的爆發(fā)期，“計(jì)算攝影”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯不斷映入人們的眼簾。特別是今年春天開始的AIGC熱潮，攜帶著“比照片還真實(shí)”的影像撲面而來，給了很多新聞攝影人當(dāng)頭棒喝。傳播學(xué)界已經(jīng)意識(shí)到，正在進(jìn)行的人工智能革命，使新聞攝影又一次站在時(shí)代節(jié)點(diǎn)之上！
風(fēng)乍起，是吹皺一湖春水還是掀起滔天巨浪？新聞攝影人會(huì)否被取代？新聞攝影生態(tài)又將發(fā)生什么變化？我們究竟應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)智能攝影？筆者希望從AI新聞攝影現(xiàn)狀之“為何”談起，求證生態(tài)之“若何”，最后建議未來之“如何”，和大家一起探索問題的答案。
人工智能時(shí)代的新聞攝影現(xiàn)狀之 “為何”：量變到質(zhì)變的“涌現(xiàn)”
筆者20多年前從計(jì)算機(jī)通信專業(yè)畢業(yè)，一直未敢放下“碼農(nóng)”的編程技能，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、智能算法、系統(tǒng)架構(gòu)方面持續(xù)學(xué)習(xí)與耕耘。因此，身處新聞攝影行業(yè)，對(duì)于AI在近30年中加速前進(jìn)的技術(shù)“涌現(xiàn)”感同身受。
對(duì)當(dāng)下大多數(shù)新聞攝影從業(yè)人員來說， “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、圖像智能”這些詞匯剛剛進(jìn)入視線，但它們的理論基礎(chǔ)、系統(tǒng)架構(gòu)在上世紀(jì)中葉就已肇端。人工智能經(jīng)兩次高潮、兩次低谷，經(jīng)量變到質(zhì)變最終“涌現(xiàn)”成如斯盛況。
自1956年8月麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次公開“人工智能”這個(gè)詞匯以來（發(fā)明者另有其人但不可考），后人關(guān)于人工智能的定義雖有上百種，但始終不離“用計(jì)算手段模擬、擴(kuò)展、延伸人的智能，使人的勞動(dòng)自動(dòng)化、高效化、智能化”。
從這個(gè)定義出發(fā)，人工智能對(duì)新聞攝影創(chuàng)作環(huán)節(jié)的影響大致可以分為三個(gè)階段：
第一個(gè)階段是從上世紀(jì)70年代末開始出現(xiàn)的早期自動(dòng)化時(shí)代的新聞攝影，包括自動(dòng)曝光、自動(dòng)對(duì)焦、自動(dòng)包圍曝光、高速拍攝等功能的應(yīng)用，新聞攝影開始從模擬時(shí)代向數(shù)碼時(shí)代過渡；
第二個(gè)階段從上世紀(jì)末到本世紀(jì)前15年，在數(shù)碼技術(shù)與專家系統(tǒng)支撐下的初級(jí)AI新聞攝影，包括初級(jí)HDR、白平衡、自動(dòng)跟蹤、眼控對(duì)焦的初級(jí)應(yīng)用等；
第三個(gè)階段是2016年以后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在新聞攝影環(huán)節(jié)中的深度運(yùn)用，引發(fā)了智能技術(shù)的集體“涌現(xiàn)”。“涌現(xiàn)”是系統(tǒng)科學(xué)的一個(gè)概念，意思是“整體大于部分之和”，即上千億的參數(shù)組合在一起可以像智者一樣回答問題。如2022年開始火起來的ChatGPT，關(guān)鍵技術(shù)并沒有任何決定性的創(chuàng)新，但卻在1750億參數(shù)加持之下，“算法、算力、算據(jù)”累積提升形成典型的“涌現(xiàn)”。當(dāng)前，動(dòng)體自動(dòng)對(duì)焦、自動(dòng)照片風(fēng)格、智能HDR、初級(jí)自動(dòng)構(gòu)圖、高感降噪、自動(dòng)影棚、自動(dòng)美化等“涌現(xiàn)”，在新聞攝影創(chuàng)作階段大顯身手，而基于算法改進(jìn)和算力飆升的手機(jī)攝影，其技術(shù)“涌現(xiàn)”比專業(yè)相機(jī)攝影更為精彩。
根據(jù)筆者近期對(duì)部分頂級(jí)影像器材公司和算法公司的采訪，未來智能攝影技術(shù)可能會(huì)進(jìn)一步用“三算”（算法、算力、算據(jù)）突破光學(xué)攝影的物理限制，在自動(dòng)偵測(cè)、自動(dòng)生成、自動(dòng)構(gòu)圖、自動(dòng)分割、自動(dòng)選片方面持續(xù)進(jìn)步。同時(shí)，在覆蓋新聞攝影全流程的自動(dòng)傳輸、自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)后期處理、數(shù)據(jù)管理等方面，基于人機(jī)交互的大數(shù)據(jù)技術(shù)將更為強(qiáng)大。新聞攝影將在新一代圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)的支撐下，從“半自動(dòng)”向“全自動(dòng)”、從“機(jī)器替代”向“機(jī)器創(chuàng)意”方向發(fā)展。
人工智能時(shí)代的新聞攝影生態(tài)之“若何”：智能技術(shù)與人的結(jié)合將更為緊密
以蒸汽機(jī)、電氣化、信息化為標(biāo)志的前三次工業(yè)革命，重新組織了人、機(jī)器和信息的資源和分工，極大地提高了人類生產(chǎn)力水平，促進(jìn)社會(huì)形態(tài)的變革。而以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命，對(duì)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)的改造將更為深遠(yuǎn)。
AI技術(shù)對(duì)新聞攝影行業(yè)的影響不但體現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步上，它已經(jīng)對(duì)整個(gè)傳播鏈條、攝影生態(tài)形成沖擊，且有不絕如縷之勢(shì)：譬如“全幅大底”不時(shí)被“算法狠活”擊敗，大量配圖由AIGC生成，技術(shù)落后圖片庫正在淡出歷史舞臺(tái)，新聞攝影自動(dòng)化、智能化大生產(chǎn)逐漸取代作坊式、個(gè)性化的生產(chǎn)方式……
篇幅有限，這些論題無法一一述及，這里僅討論一個(gè)AI新聞攝影中最熱門的話題：人工智能會(huì)替代攝影師嗎？
前不久，筆者與學(xué)生對(duì)國內(nèi)攝影記者開展了一次小范圍的田野調(diào)查，結(jié)果顯示對(duì)于AI帶來的替代風(fēng)險(xiǎn)，40歲左右的攝影記者頗為焦慮，50歲以上則基本躺平，而30歲以下的則持相對(duì)開放的態(tài)度。
以體育攝影這個(gè)最能體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的報(bào)道兵種為例。在這幾十年中，我親身經(jīng)歷體育攝影從個(gè)人作坊式生產(chǎn)到高速高效的社會(huì)化大生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，其中智能技術(shù)進(jìn)步功不可沒。
上世紀(jì)90年代末，我使用全手動(dòng)的FM2相機(jī)拍攝一場(chǎng)比賽，6卷膠片沖洗完畢后，僅能挑選出十個(gè)焦點(diǎn)比較精準(zhǔn)的瞬間。
2010年，筆者參加在東京舉辦的世界女排錦標(biāo)賽攝影報(bào)道，某圖片社的快速拍攝、傳送、編輯、發(fā)稿能力讓我震驚。每場(chǎng)比賽三名攝影采編人員通過“即拍即傳”，發(fā)布的照片就已達(dá)到350張！這是以前10名記者都難以做到的。
2022年冬奧會(huì)，還是這家圖片社，他們每天發(fā)布的照片已經(jīng)超過4萬張，多于四大通訊社發(fā)稿之和。一張照片從拍攝到上網(wǎng)時(shí)間不到一分鐘，且自動(dòng)相機(jī)已經(jīng)大量替代攝影師的工作。
說起自動(dòng)相機(jī)，目前的通行模式是在賽場(chǎng)上空、球網(wǎng)后面、游泳池底等位置安裝設(shè)備，在比賽時(shí)用類似游戲手柄的控制器截取畫面——攝影師成了“截圖師”。下一步的發(fā)展方向，就是用AI專家系統(tǒng)自動(dòng)截圖，截圖的標(biāo)準(zhǔn)來源于系統(tǒng)對(duì)大量?jī)?yōu)秀照片的深度學(xué)習(xí)。有人據(jù)此大膽預(yù)言：鑒于目前體育攝影可以創(chuàng)新的余地已經(jīng)不多，幾乎所有的角度、構(gòu)圖、景深、速度都幾乎被“開發(fā)”完畢，只要把這些優(yōu)秀資料照片輸入機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就已“算無遺策”，攝影師何時(shí)被“智能截圖師”取代僅是成本、管理及效率的考量。
在此需要澄清一個(gè)誤區(qū)：智能機(jī)器只能學(xué)習(xí)不能創(chuàng)新。這個(gè)判斷還停留在舊一代人工智能技術(shù)上，是對(duì)新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的誤解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是一種概率算法，它以目標(biāo)為導(dǎo)向，以反饋?zhàn)鳛楦倪M(jìn)條件，可以采取人類無法想象的方式向終點(diǎn)邁進(jìn)，就像打敗AlphaGo的AlphaZero，經(jīng)常下出人類棋手從未想到的“驚天妙手”。目前，國際上一些攝影創(chuàng)意大賽，頻頻被“馴圖師”提供AIGC圖片斬獲獎(jiǎng)項(xiàng)。
筆者的同事經(jīng)常和我探討：人工智能已經(jīng)對(duì)體育攝影拍攝流程產(chǎn)生影響，但圖片編輯工作需要經(jīng)驗(yàn)、審美和糾錯(cuò)能力，會(huì)不會(huì)被取代？
從技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀來看，AI在體育攝影報(bào)道中已經(jīng)可以自動(dòng)預(yù)置說明框架，填寫大多數(shù)照片選項(xiàng)，通過球衣識(shí)別和人臉識(shí)別自動(dòng)填入球員名字并自動(dòng)發(fā)稿。在圖片審稿環(huán)節(jié)，可以通過智能比對(duì)刪除敏感標(biāo)識(shí)和人物，并對(duì)文字錯(cuò)誤實(shí)施糾正。
在可以預(yù)見的將來，當(dāng)自動(dòng)攝影設(shè)備安裝完畢之后，如果攝影機(jī)構(gòu)愿意的話，體育攝影的大部分流程可以實(shí)施“無人化”操作，編輯作為監(jiān)督員或“終審”進(jìn)行最后把關(guān)。在其他新聞攝影報(bào)道領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也在不斷滲透、內(nèi)化，人工智能與人的結(jié)合將更為緊密。
因此，智能攝影必將在未來世界不斷擠占攝影記者的傳統(tǒng)陣地。攝影采編人員只有與時(shí)俱進(jìn)、應(yīng)勢(shì)而變，和智能機(jī)器更好結(jié)合的同時(shí)，發(fā)展機(jī)器難以模仿的不對(duì)稱能力，才能在智能攝影時(shí)代占據(jù)先機(jī)。
人工智能時(shí)代的新聞攝影未來之“如何”：價(jià)值理性及其他
技術(shù)哲學(xué)史上一直有“工具理性”和“價(jià)值理性”之爭(zhēng)，內(nèi)容是技術(shù)為善為惡的討論。智能技術(shù)對(duì)新聞攝影的巨大影響已經(jīng)顯現(xiàn)，如何抑惡揚(yáng)善正成為輿論場(chǎng)上顯著的話題。另外，中西方智能攝影技術(shù)和理論研究方面的差距又被人頻頻提起。對(duì)于這些問題，筆者提供一些淺見以供參考。
如何劃定AI新聞攝影的邊界：眾所周知，新聞攝影以現(xiàn)場(chǎng)為依歸，以事實(shí)為準(zhǔn)繩，新聞?wù)掌膭?chuàng)作與后期不能脫離事實(shí)的邊界。傳播學(xué)者都知道，不管怎樣向現(xiàn)場(chǎng)靠攏，照片僅僅是事實(shí)的折射，無論如何都無法完全傳遞事實(shí)。并且，新聞?wù)掌毁x予形式感（或瞬間美）之后，其表征經(jīng)常在事實(shí)的邊緣游走。因此，各大通訊社都制定了新聞攝影創(chuàng)作與后期的規(guī)范，力圖將照片修辭框定在“總體真實(shí)”的框架之內(nèi)。
然而，自2016年以來，人工智能在新聞攝影領(lǐng)域的狂飆，使這個(gè)框架備受沖擊。首先是圖像算法的進(jìn)步使場(chǎng)景元素的分立加工成為可能，人像自動(dòng)美化、超級(jí)夜景、超級(jí)遠(yuǎn)景等“算法替代”，實(shí)際上已經(jīng)扭曲了真實(shí)，我們?nèi)绾蜗拗疲空掌笃诘闹悄芄ぞ吒菙?shù)不勝數(shù)，“一鍵調(diào)?！薄坝跋穸褩！薄白詣?dòng)換元”等功能簡(jiǎn)捷易用，我們?nèi)绾渭s束？智能生成影像完全脫離現(xiàn)場(chǎng)，以深度學(xué)習(xí)方式產(chǎn)出“超真實(shí)”的“照片”，正在媒體平臺(tái)上傳播，我們?nèi)绾握鐒e和制約？
這些問題都需要我們未雨綢繆，應(yīng)對(duì)得宜。在2023年中國新聞攝影學(xué)會(huì)舉辦的日照新聞攝影周上，筆者作為主題發(fā)言人提出“關(guān)于正確使用智能生成影像的四點(diǎn)建議”，受到與會(huì)人士的廣泛關(guān)注。
1、 嚴(yán)守影像渠道入口關(guān)，加強(qiáng)制度建設(shè)，拒絕刊載不明來源的影像。
2、 新聞采編人員增強(qiáng)鑒別能力，提高智能技術(shù)應(yīng)用水平，努力識(shí)別人工智能生成影像。
3、 新聞媒體在使用人工智能生成影像時(shí)，應(yīng)該在圖像顯著位置標(biāo)注“智能生成”的字樣及影像來源。
4、 新聞媒體使用版權(quán)影像作為素材生成新影像并發(fā)布之前，應(yīng)獲取版權(quán)所有人的許可授權(quán)。
當(dāng)然，真實(shí)性僅是AI攝影面對(duì)的倫理問題之一，人工智能帶來的黑箱、隱私權(quán)、價(jià)值觀、創(chuàng)作責(zé)任等問題還需學(xué)界業(yè)界不斷研究。
如何看待AI對(duì)人的“替代”：智能工具將極大延伸人的新聞攝影能力，也將促進(jìn)人與機(jī)器的再次分工。歷次科技進(jìn)步都極大地促進(jìn)了新聞攝影行業(yè)的發(fā)展，把攝影人從簡(jiǎn)單重復(fù)低效的勞動(dòng)中不斷解放出來，使他們著力于更為擅長的創(chuàng)意勞動(dòng)和深度思維。當(dāng)前以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐的智能工具，包括且不限于新型相機(jī)、智能傳輸設(shè)備、智能編輯與發(fā)布設(shè)備等，都已經(jīng)和人緊密地嵌合在一起，在實(shí)踐中發(fā)揮著重要作用。
“促進(jìn)重新分工與效率提升”的AI對(duì)于個(gè)體不見得是好事，但它使攝影人更大程度地掙脫技術(shù)的限制，為這個(gè)行業(yè)打開一扇扇充滿想象的希望之門。與其擔(dān)憂被AI取代，攝影人不如提前布局新聞攝影的產(chǎn)業(yè)鏈條，為自己發(fā)現(xiàn)更適合的位置。目前，自動(dòng)相機(jī)操作員、訓(xùn)圖師（提詞師）還有影像數(shù)據(jù)分析師等，都已成為新的攝影相關(guān)職業(yè)。
“形勢(shì)逼人強(qiáng)”，新聞攝影行業(yè)的內(nèi)卷程度將進(jìn)一步提高。也就是說，平庸或守舊的攝影記者被替代的概率大為提高，但和AI緊密結(jié)合且獨(dú)具匠心的攝影人，將會(huì)擁有比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然，優(yōu)秀記者在新聞現(xiàn)場(chǎng)的直覺和綜合判斷，計(jì)算攝影當(dāng)下不能企及；人類在影像方面的創(chuàng)意與深度思考，智能機(jī)器未來仍難替代。有些題材，如圖片故事、長期項(xiàng)目，以及需要更多人文人懷的攝影報(bào)道，機(jī)器固然可以逐漸學(xué)習(xí)攝影師的表達(dá)方式，但對(duì)于人性的真正理解，還未有明確的技術(shù)線路圖出現(xiàn)——這是攝影人還可以留駐的精神家園。
結(jié)束語
正如麥克盧漢所說，媒介是人的延伸，都是為了人類解除某方面的限制而發(fā)明的工具。從這個(gè)意義上來說，人工智能將深度賦能新聞攝影傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，未來創(chuàng)作前景將更為燦爛。
與此同時(shí)，它又嚴(yán)重沖擊新聞攝影的既有規(guī)則、行業(yè)生態(tài)，還把攝影人一把拽上加速前進(jìn)的AI列車，駛向重巒疊嶂且難以預(yù)料的未來。新聞攝影又一次迎來新的節(jié)點(diǎn)，中國攝影人似乎沒有躺平的選擇，唯一出路是擁抱革命、興利除弊、因勢(shì)而變，在與人工智能的共生共長中尋找定位，才能在新一輪人工智能革命中獲取主動(dòng)。 同時(shí)，在創(chuàng)作過程中加入更多的人性化敘事、個(gè)性化創(chuàng)意，以機(jī)器不能替代的獨(dú)特眼光看向世界，守護(hù)人類獨(dú)有的人性理解和無限想象。
京ICP備19055723號(hào) Copyright ©cnpressphoto.com